时域脉冲的采集是许多技术应用中常见的精确测量，通常脉冲特性由固定基线(直流电平)决定。为了避免异常的读数和/或性能指标降低，高精度精确测量该基线尤为重要。

组件退化、温度转变、模式噪声等因素严重影响基础精确测量的正确性，通常会影响基础波动/漂移。跟踪和清除基础线的转变很重要。否则，便会错过脉冲，检验异常的脉冲，解析异常的脉冲特性。

如何解决基础转变。

基线的转变由缓慢漂移的DC、电平组成，通常与时间交叠的模数转换器(ADC)造成的锯齿形图案(即图案噪音)紧密结合。时间交织是现如今许多高性能、ADC常用的技术应用，实现了高采样率。

为了清除基线变化，有必要考虑这两个贡献源，提升 系统的灵敏度。应实时开展跟踪和校准，以便于将已校准的数据流传输到主机PC。以高精度完成校准也很重要，尤其是在许多纪录随后将被平均以提升 信噪比(SNR)的系统中。

数字基线稳定器（DBS）

Teledyne SP Devices的数字基线稳定器(DBS)技术应用内置于我们所有的适用于时域技术应用的固件包中。高精度实时清除基线转变，后台运行，不需要校准信号或精确测量中断。DBS通过清除不必要的转变，将其水平调节为用户定义的目标值来稳定基础线。这有利于捕捉最小的脉冲，提升动态范围，提升 脉冲解析的准确性。

除了校准基线漂移外，DBS还能够校正时间交叠ADC中各ADC中间的偏差。异常在数字波形中可见，通常显示为锯齿形图案，因此被命名为图案噪音。这些异常可能是重要的噪声源，如果不矫正，可能会严重扭曲基线。

DBS的常见应用领域。

高采样率和高分辨率的结合造成了许多不同应用领域的发展。但是，伴随着灵敏度的提升 ，模拟缺陷的负面影响显得更加突出，可能会限制整个系统的性能指标。基础线的变化也不例外，因此我们许多用户在广泛应用中应用DBS。这里有些例子：

在LiDAR中，应用高性能波型数字仪捕获和分析返回脉冲非常重要。目标特性影响返回脉冲的形状，小距离的多个目标会产生复杂的波型。另外，返回数据信号的幅度通常非常低-尤其是信号强度根据水柱呈指数衰减的测深系统中。LiDAR的基线变化造成波型失真，分析不正确，性能指标下降。我们的LiDAR用户通常应用ADQ14或ADQ7DC数字仪中的内置DBS。

在飞行时间质谱(TOFMS)中，高采样率对实现良好的质量分辨率和高动态范围非常重要，能准确测量质量浓度。TOFMS的基线变化对这两个参数都会有负面影响，因此需要删除。这个细分市场的用户通常应用ADQ7DC，或是ADQ14中的DBS，结合可选择包进行脉冲检查(FWPD)和/或是实时波型平均(FWATD)。

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